Прымяненне тэхналогіі штучнага інтэлекту ў галіне зваркі спрыяе інтэлектуальнасці і аўтаматызацыі працэсу зваркі, павышэнню эфектыўнасці вытворчасці і якасці прадукцыі.
Прымяненне штучнага інтэлекту ў зварцы ў асноўным адлюстроўваецца ў наступных аспектах:
Кантроль якасці зваркі
Прымяненне тэхналогіі штучнага інтэлекту ў кантролі якасці зваркі ў асноўным адлюстроўваецца ў праверцы якасці зваркі, выяўленні дэфектаў зваркі і аптымізацыі працэсу зваркі. Гэтыя прыкладанні не толькі павышаюць дакладнасць і хуткасць зваркі, але і значна паляпшаюць вытворчасць за кошт маніторынгу ў рэжыме рэальнага часу і інтэлектуальнай рэгулявання. эфектыўнасць і якасць прадукцыі. Вось некаторыя ключавыя прымянення тэхналогіі штучнага інтэлекту ў кантролі якасці зваркі:
Праверка якасці зваркі
Сістэма праверкі якасці зваркі, заснаваная на машынным зроку і глыбокім навучанні: гэтая сістэма спалучае перадавыя камп'ютэрныя зрокі і алгарытмы глыбокага навучання для кантролю і ацэнкі якасці зварных швоў у працэсе зваркі ў рэжыме рэальнага часу. Захопліваючы дэталі зварачнага працэсу з дапамогай высакахуткасных камер з высокім раздзяленнем, алгарытмы глыбокага навучання могуць вывучаць і ідэнтыфікаваць зварныя швы рознай якасці, у тым ліку дэфекты зваркі, расколіны, пары і г. д. Гэтая сістэма мае пэўную ступень адаптыўнасці і можа адаптавацца да розных параметраў працэсу, тыпаў матэрыялаў і зварачных асяроддзяў, каб лепш адпавядаць розным зварачным задачам. У практычных прымяненнях гэтая сістэма шырока выкарыстоўваецца ў аўтамабільнай, аэракасмічнай, электроннай вытворчасці і іншых галінах. Рэалізуючы аўтаматызаваны кантроль якасці, гэтая сістэма не толькі павышае эфектыўнасць зварачнага працэсу, але таксама забяспечвае высокі ўзровень якасці зварных швоў і зніжае ўзровень браку ў вытворчасці.
Ідэнтыфікацыя дэфектаў зваркі
Тэхналогія аўтаматычнага выяўлення дэфектаў Zeiss ZADD: мадэлі штучнага інтэлекту выкарыстоўваюцца, каб дапамагчы карыстальнікам хутка вырашаць праблемы якасці, асабліва ў сітаватасці, клеевым пакрыцці, уключэннях, зварных шляхах і дэфектах.
Метад распазнання дэфектаў выявы зварнога шва на аснове глыбокага навучання: тэхналогія глыбокага навучання выкарыстоўваецца для аўтаматычнай ідэнтыфікацыі дэфектаў на рэнтгенаўскіх выявах зварнога шва, павышаючы дакладнасць і эфектыўнасць выяўлення.
Аптымізацыя параметраў зваркі
Аптымізацыя параметраў працэсу: алгарытмы штучнага інтэлекту могуць аптымізаваць параметры працэсу, такія як зварачны ток, напружанне, хуткасць і г.д., на аснове гістарычных дадзеных і зваротнай сувязі ў рэжыме рэальнага часу для дасягнення найлепшага эфекту зваркі. Адаптыўнае кіраванне: кантралюючы розныя параметры падчас працэсу зваркі ў рэжыме рэальнага часу, сістэма штучнага інтэлекту можа аўтаматычна рэгуляваць умовы зваркі, каб справіцца са зменамі матэрыялу і навакольнага асяроддзя.
Зварачны робат
Планаванне шляху: штучны інтэлект можа дапамагчызварачныя робатыпланаваць складаныя шляхі і павышаць эфектыўнасць і дакладнасць зваркі.
Інтэлектуальная праца: дзякуючы глыбокаму навучанню зварачныя робаты могуць ідэнтыфікаваць розныя зварачныя задачы і аўтаматычна выбіраць адпаведныя працэсы і параметры зваркі.
Аналіз зварачных дадзеных
Аналіз вялікіх даных: ШІ можа апрацоўваць і аналізаваць вялікія аб'ёмы зварачных даных, выяўляць схаваныя заканамернасці і тэндэнцыі і ствараць аснову для паляпшэння працэсаў зваркі.
Прагнастычнае тэхнічнае абслугоўванне: Аналізуючы даныя аб эксплуатацыі абсталявання, штучны інтэлект можа прадбачыць няспраўнасць зварачнага абсталявання, загадзя выконваць тэхнічнае абслугоўванне і скараціць час прастою.
Віртуальнае мадэляванне і навучанне
Мадэляванне зваркі: з дапамогай штучнага інтэлекту і тэхналогіі віртуальнай рэальнасці можна змадэляваць рэальны працэс зваркі для навучання эксплуатацыі і праверкі працэсу. Аптымізацыя навучання: шляхам аналізу AI даных аб рабоце зваршчыка прадастаўляюцца персаналізаваныя прапановы па навучанні для паляпшэння навыкаў зваркі.
Тэндэнцыі будучыні
Палепшаная аўтаматызацыя: з хуткім развіццём штучнага інтэлекту і робататэхнікі інтэлектуальнае зварачнае абсталяванне дасягне больш высокай ступені аўтаматызацыі і рэалізуе цалкам беспілотныя або менш пілатуемыя зварачныя аперацыі.
Кіраванне данымі і маніторынг: Інтэлектуальнае зварачнае абсталяванне будзе мець функцыі збору даных і дыстанцыйнага маніторынгу, а таксама перадаваць такую інфармацыю, як параметры зваркі, даныя працэсу і стан абсталявання, у цэнтр дыстанцыйнага кіравання або канчатковым карыстальнікам у рэжыме рэальнага часу праз воблачную платформу.
Інтэлектуальная аптымізацыя працэсу зваркі: Інтэлектуальнае зварачнае абсталяванне аптымізуе працэс зваркі з дапамогай убудаваных інтэлектуальных алгарытмаў для памяншэння дэфектаў зваркі і дэфармацыі.
Шматпрацэсная інтэграцыя: інтэлектуальнае зварачнае абсталяванне будзе інтэграваць розныя зварачныя працэсы і тэхналогіі для дасягнення шматфункцыянальных і шматпрацэсных прыкладанняў.
У цэлым прымяненне штучнага інтэлекту ў зварцы значна палепшыла якасць і эфектыўнасць зваркі, адначасова знізіўшы выдаткі і працаёмкасць. З бесперапынным развіццём тэхналогій прымяненне штучнага інтэлекту ў галіне зваркі стане больш шырокім і глыбокім.
Час публікацыі: 14 жніўня 2024 г
